Au cœur d’une région reconnue pour sa qualité de vie, l’Université d’Angers, 3è employeur du territoire, offre un environnement propice à l’épanouissement de ses personnels et étudiants.
Elle comprend 4 Facultés, 1 IUT, 1 école d’ingénieur, 1 IAE, 1 Institut de tourisme et 31 unités et structures fédératives de recherche.
Vous vous reconnaissez dans les valeurs d’innovation, de citoyenneté, de partage et d’accompagnement de l'Université d'Angers ? Rejoignez-nous !
L’organisme d’accueil est le Laboratoire Angevin de Recherche en Ingénierie des Systèmes (LARIS, https://laris.univ-angers.fr/fr/le-laboratoire/equipe-sfd.html) de l’Université d’Angers.
Le LARIS s’intéresse entre autres aux problématiques liées à la garantie et au maintien des performances de systèmes complexes.Les travaux de recherche concernés s’orientent vers l’élaboration de stratégies de diagnostic avancées basées sur les modèles et/ou les données et de pronostic et leur intégration dans des schémas décisionnels complexes pour une maintenance optimisée de systèmes industriels.
Le LARIS est composé de trois équipes de recherche axant leur recherche sur :
• L’étude des systèmes dynamiques, notamment à événements discrets, et leur optimisation
pour l'équipe Systèmes Dynamiques et Optimisation (SDO) ;
• Le traitement du signal et des images, principalement appliqué aux sciences du vivant pour l'équipe Information, Signal, Image et Sciences du Vivant (ISISV) Équipe Information,Signal, Image et Sciences du Vivant;
• La sûreté de fonctionnement, en particulier avec une composante en génie mécanique pour l'équipe Sûreté de Fonctionnement et outils d'aide à la Décision (SFD).
Place de la personne dans l’organigramme : La personne recrutée travaillera au sein de l’équipe SFD
Description des Missions et Activités :
Phase de cadrage et d’analyse des besoins : Analyse du contexte du projet EnRDIA et de
son articulation avec DIA-SOLAIRE. Identification des acteurs (chercheurs, exploitants,
personnels terrain), recueil des besoins fonctionnels et techniques, définition des cas d’usage
prioritaires (alertes, partage de données, maintenance).
Spécification fonctionnelle et conception de l’outil : Rédaction des spécifications
fonctionnelles et techniques de l’outil numérique. Conception de l’architecture logicielle et des
flux de données. Choix des méthodes et modèles d’intelligence artificielle adaptés aux objectifs
de surveillance et de maintenance prédictive.
Collecte, structuration et préparation des données : Mise en place des pipelines de collecte
des données d’exploitation et d’expertise. Nettoyage, structuration et annotation des données
nécessaires à l’entraînement et à la validation des modèles d’IA.
Développement des modules IA et du système d’alertes : Développement et intégration
des algorithmes d’analyse, de détection d’anomalies et de génération d’alertes en temps réel.
Élaboration des premiers modèles de recommandations de maintenance opérationnelle et
prédictive.
Conception et développement des interfaces utilisateurs : Développement d’interfaces
utilisateurs ergonomiques et adaptées aux différents profils d’acteurs terrain. Intégration des
fonctionnalités de visualisation, de partage de données et de retours d’expertise. Réalisation
d’un jumeau numérique.
Tests, validation et amélioration continue : Phase de tests fonctionnels et techniques en
conditions réelles ou simulées. Ajustement des modèles, amélioration des performances et de
l’ergonomie à partir des retours utilisateurs.
Déploiement, documentation et valorisation : Déploiement progressif de l’outil. Rédaction
de la documentation technique et utilisateur. Contribution à la valorisation scientifique et
technique du projet (rapports, livrables, communications).
Vous pouvez télécharger la fiche de poste complète ici
Savoirs faire :
Connaissances en intelligence artificielle appliquée aux systèmes physiques ;
Maîtrise du traitement et de l’analyse de données hétérogènes ;
Intérêt marqué pour les systèmes énergétiques ;
Capacité à concevoir l’architecture d’un outil logiciel (modulaire, évolutif ; collaboratif) ;
Développement d’interfaces utilisateurs (web ou applicatives) ;
Notions en développement d’applications mobiles (Android/IOS ou multi-plateformes) ;
Gestion de bases de données et structuration de jeux de données complexes.
Savoirs-être :
Capacité à travailler dans un environnement de recherche collaboratif (académique et industriel) ;
Autonomie, rigueur scientifique et sens de l’initiative ;
Aptitude à échanger avec des profils variés (chercheurs, ingénieurs, industriels) ;
Capacité de synthèse et de restitution (rapports techniques, présentations) ;
Intérêt pour les projets à impact sociétal et environnemental.
Maîtrise des outils suivants :
Python (indispensable) ;
R (apprécié) ou équivalent scientifique ;
Notions en JavaScript / HTML / CSS appréciées (interfaces) ;
Applications web ou mobiles (Flutter, React, PWA,)
Connaissances des frameworks et environnements suivants :
Analyse et traitement de données : NumPy, Pandas, SciPy ;
Machine Learning / IA : Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch (apprécié) ;
Visualisation de données : Matplotlib, Seaborn, Plotly.
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Poste ouvert uniquement aux contractuels
Catégorie/corps : IGR-Ingénieur·e de recherche
Diplôme minimum requis : Bac+5 en Informatique, IA ou Génie électrique
Type de contrat et durée : Contrat de projet de 12 mois renouvelable
Rémunération brute mensuelle : entre 2290€ et 2486€
Date de prise de poste souhaitée : 01/06/2026
Quotité de travail : 100%
Date limite de candidature : 12/04/2026
Modalités de recrutement : CV et lettre de motivation obligatoires. Nous ne pourrons pas étudier votre candidature si nous n'avons pas ces deux documents.
Avantages liés au poste :
50 jours de congés annuels dès la première année (au prorata de votre date d’arrivée)
Télétravail possible selon nécessités et organisation du service
Prise en charge à 75% de l’abonnement aux transports en commun
Des offres loisirs, sport et culture pour tous les personnels
Possibilité de parking du personnel
Parcours d’accueil et formations